Die vier Treiber des Revenue Managements der Zukunft

Der unterschätzte Alltag: Warum wir uns von Spitzentagen blenden lassen

Die Vertrauenslücke: Warum Transparenz die wichtigste Eigenschaft deines RMS sein muss

Black Friday im Hotel: Smarte Deals statt Rabattschlacht

Gastbeitrag von Fairmas: Budgetsaison - Was es zu beachten gilt

Effizienz statt Stress: Wie ein smarter Forecast das Leben deines Hotelteams vereinfacht

Hotelwebsite Optimierung

Machbarkeitsstudie

Gruppenbuchungen leicht gemacht: So optimiert ein Gruppen-Quotierungstool den Buchungsprozess

Von Datenanalysten zu Strategiearchitekten - Revenue Manager: Es ist Zeit für eine neue Stellenbeschreibung!

Künstliche Intelligenz in der Luxushotellerie Teil 2: Voraussetzungen und Handlungsempfehlungen für eine erfolgreiche Integration

Der Prozess des Machine Learnings - Der Weg zu Ihrer Preisgestaltungs-KI

Künstliche Intelligenz in der Luxushotellerie Teil 1: Potenziale und Einsatzmöglichkeiten

Künstliche Intelligenz bei Hotellistat Teil 1: Der Kopf hinter der Magie

Mit KI an Ihrer Seite

KI und Cross-Media-Marketing: Das Geheimnis für schnelle und hochwertige Inhalte

Restriktionen - Der Spagat zwischen Revenue-Optimierung und Buchungs-Blockade

KI-Wahnsinn 2024 — Was Hoteliers berücksichtigen sollten!

Automatisierte Antwort-Tools in Hotels: Können KI-gesteuerte Lösungen die Gästezufriedenheit steigern oder beeinträchtigen?

Revenue Management für Hostels: Erfolgreiche Strategien für maximale Auslastung

Die Evolution des Revenue Managements in der Hotellerie: Gestern und Heute

Die Kunst des Revenue Managements in Resort-Hotels: Besonderheiten und Strategien

Digitaler Erfolgsgarant: All-in-One Revenue Management Systeme – Von Effizienz über Kostenersparnis bis zur ganzheitlichen Abteilungsunterstützung

Datensicherheit - Tipps & Tricks: darauf sollten Hoteliers achten

Die Macht der Daten für fundierte Entscheidungen nutzen. Band 3: Entdecken Sie, wie ARIS für Ihr Hotel arbeitet, indem Sie verstehen, was sich hinter Machine Learning und künstlicher Intelligenz verbirgt.

Die Macht der Daten für fundierte Entscheidungen nutzen. Band 2: Relevante Hoteldatenströme verstehen und ARIS, das Automated Revenue Intelligence System, kennenlernen.

Das Potenzial von Daten für zielorientierte Entscheidungen nutzen. Band 1: Beginnen wir mit der Vorstellung von ARIS.

Wie Gästebewertungen den Hotelumsatz unmittelbar beeinflussen und deshalb Teil des Revenue Management Systems sein sollten

Positionierung von Hotels - Die Kunst nicht jedem zu gefallen!

Der Einsatz von KI-Systemen zur Bewältigung des Personalmangels in der Hotellerie

Künstliche Intelligenz in der Hotellerie: Chance oder Gefahr?

Personalisierte Gästekommunikation. Was läuft falsch in der Hotellerie?

Der “Total Revenue Management” - Ansatz: der totale Durchblick?

Tips für eine Mitbewerberanalyse

Preiserhöhungen in der Hotellerie - Kalkulation und Kommunikation

Umsatz erhöhen unabhängig von Preissteigerungen

Forecasting in volatilen Zeiten

Customer Centric Pricing in der Hotellerie - Das Ende der Marktsegmente?

Tool v2 teaser

8 Tipps um Direktbuchungen zu steigern

Neues Jahr, neues Wir